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类型: 实用工具 版本: V9.8
大小: 1,336.0 时间: 2025-11-16





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使用SQLServer2016,开发人员通过使用相似的语言,例如微软的VisualC#.net和微软的VisualBasic,将能够创立数据库对象。开发人员还将能够建立两个新的对象--用户定义的类和集合。
XML技术
在使用本地网络和互联网的情况下,在不同应用软件之间散步数据的时候,可扩展标记语言(标准通用标记语言的子集)是一个重要的标准。SQLServer2017将会自身支持存储和查询可扩展标记语言文件。
ADO.NET2.0版本
从对SQL类的新的支持,到多活动结果集(MARS),SQLServer2017中的ADO.NET将推动数据集的存取和操纵,实现更大的可升级性和灵活性。
增强的安全性
SQLServer2017中的新安全模式将用户和对象分开,提供fine-grainAccess存取、并允许对数据存取进行更大的控制。另外,所有系统表格将作为视图得到实施,对数据库系统对象进行了更大程度的控制。
Transact-SQL的增强性能
SQLServer2017为开发可升级的数据库应用软件,提供了新的语言功能。这些增强的性能包括处理错误、递归查询功能、关系运算符PIVOT,APPLY,ROW_NUMBER和其他数据列排行功能,等等。
SQL服务中介
SQL服务中介将为大型、营业范围内的应用软件,提供一个分布式的、异步应用框架。
通告服务
通告服务使得业务可以建立丰富的通知应用软件,向任何设备,提供个人化的和及时的信息,例如股市警报、新闻订阅、包裹递送警报、航空公司票价等。在SQLServer2017中,通告服务和其他技术更加紧密地融合在了一起,这些技术包括分析服务、SQLServerManagementStudio.
Web服务
使用SQLServer2017,开发人员将能够在数据库层开发Web服务,将SQLServer当作一个超文本传输协议(HTTP)侦听器,并且为网络服务中心应用软件提供一个新型的数据存取功能。
报表服务
利用SQLServer2017,报表服务可以提供报表控制,可以通过VisualStudio2017发行。
全文搜索功能的增强
SQLServer2017将支持丰富的全文应用软件。服务器的编目功能将得到增强,对编目的对象提供更大的灵活性。查询性能和可升级性将大幅得到改进,同时新的管理工具将为有关全文功能的运行,提供更深入的了解。
MicrosoftSQLServer2017组件
MicrosoftSQLServer2017是用于大规模联机事务处理(OLTP)、数据仓库和电子商务应用的数据库平台;也是用于数据集成、分析和报表解决方案的商业智能平台。
SQLServer2017引入了一些“Studio”帮助实现开发和管理任务:SQLServerManagementStudio和BusinessIntelligenceDevelopmentStudio。在ManagementStudio中,可以开发和管理SQLServer数据库引擎与通知解决方案,管理已部署的AnalysisServices解决方案,管理和运行IntegrationServices包,以及管理报表服务器和ReportingServices报表与报表模型。在BIDevelopmentStudio中,可以使用以下项目来开发商业智能解决方案:使用AnalysisServices项目开发多维数据集、维度和挖掘结构;使用ReportingServices项目创建报表;使用报表模型项目定义报表的模型;使用IntegrationServices项目创建包。
数据库引擎
数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内要求极高而且需要处理大量数据的应用需要。
使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。可以使用SQLServerManagementStudio管理数据库对象,使用SQLServerProfiler捕获服务器事件。
AnalysisServices
AnalysisServices是一种核心服务,可支持对业务数据的快速分析,以及为商业智能应用程序提供联机分析处理(OLAP)和数据挖掘功能。
OLAP
使用AnalysisServices,可以设计、创建和管理包含来自多个数据源的详细数据和聚合数据的多维结构,其中这些数据源(如关系数据库)都存在于内置计算支持的单个统一逻辑模型中。AnalysisServices为根据统一的数据模型构建的大量数据提供快速、直观、由上至下的分析,这样可以采用多种语言和货币向用户提供数据。AnalysisServices使用数据仓库、数据集市、生产数据库和操作数据存储区,以支持历史数据和实时数据分析。
数据挖掘
AnalysisServices包含创建复杂数据挖掘解决方案所需的功能和工具。
一组行业标准数据挖掘算法。
数据挖掘设计器,可用于创建、管理和浏览挖掘模型,并可以根据挖掘模型创建预测。
DMX语言,可用于管理挖掘模型和创建复杂的预测查询。
可以组合使用这些功能和工具,以发现数据中存在的趋势和模式,然后使用这些趋势和模式对业务难题作出明智决策。
复制是一组技术,用于在数据库间复制和分发数据和数据库对象,然后在数据库间进行同步操作以维持一致性。使用复制可以将数据通过局域网、广域网、拨号连接、无线连接和Internet分发到不同位置以及分发给远程用户或移动用户。SQLServer提供以下三种功能各不相同的复制类型:事务复制、合并复制和快照复制。
事务复制通常用于需要高吞吐量的服务器到服务器方案(包括:提高伸缩性和可用性、数据仓库和报告、集成多个站点的数据、集成异类数据以及卸载批处理)。合并复制主要为可能存在数据冲突的移动应用程序或分步式服务器应用程序而设计的。常见应用场景包括:与移动用户交换数据、POS(消费者销售点)应用程序以及集成来自多个站点的数据。快照复制用于为事务性复制和合并复制提供初始数据集;在适合数据完全刷新时也可以使用快照复制。利用这三种复制,SQLServer提供功能强大且灵活的系统,以便使企业范围的数据同步。
ReportingServices
SQLServer2017ReportingServices(SSRS)是基于服务器的报表平台,提供来自关系和多维数据源的综合数据报表。ReportingServices包含处理组件、一整套可用于创建和管理报表的工具和允许开发人员在自定义应用程序中集成和扩展数据和报表处理的应用程序编程接口(API)。生成的报表可以基于SQLServer、AnalysisServices、Oracle或任何Microsoft.NETFramework数据访问接口(如ODBC或OLEDB)提供的关系数据或多维数据。
利用ReportingServices,可以创建交互式报表、表格报表或自由格式报表,可以根据计划的时间间隔检索数据或在用户打开报表时按需检索数据。ReportingServices还允许用户基于预定义模型创建即席报表,并且允许通过交互方式浏览模型中的数据。所有报表可以按桌面格式或面向Web的格式呈现。您可以从许多查看格式中进行选择,以数据操作或打印的首选格式按需呈现报表。
ReportingServices是基于服务器的解决方案,因此通过它可以集中存储和管理报表,安全地访问报表、模型和文件夹,控制报表的处理和分发方式,并使报表在企业内的使用方式标准化。
NotificationServices
SQLServer2017NotificationServices是用于开发生成并发送通知的应用程序的平台,也是运行这些应用程序的引擎。可以使用NotificationServices生成并向大量订阅方及时发送个性化的消息,还可以向各种各样的应用程序和设备传递消息。
使用NotificationServices平台,可以开发功能齐全的通知应用程序。订阅表达了订阅方在特定信息(称为事件)方面的兴趣,可以根据事件的到达或计划对其进行评估。事件数据本身可以源自数据库内部、其他数据库或外部源。通知是事件和订阅匹配的结果,在发送给订阅方之前,可以采用各种格式。
NotificationServices引擎与SQLServer数据库引擎协同工作。数据库引擎存储应用程序数据,并执行事件和订阅之间的匹配。NotificationServices引擎控制数据流和数据处理,并且可以扩展到多台计算机。这可以改进要求极高的应用程序的性能。
全文搜索
SQLServer包含对SQLServer表中基于纯字符的数据进行全文查询所需的功能。全文查询可以包括字词和短语,或者一个字词或短语的多种形式。使用全文搜索可以快速、灵活地为存储在MicrosoftSQLServer数据库中的文本数据的基于关键字的查询创建索引。在SQLServer2017中,全文搜索提供企业级搜索功能。
使用全文搜索可以同时在多个表的多个字段中搜索基于字符的纯文本数据。对大量非结构化的文本数据进行查询时,使用全文搜索获得的性能优势会得到充分的表现。例如,对数百万行文本数据执行的Transact-SQLLIKE查询可能需要花费几分钟时间才能返回结果;但对同样的数据,全文查询只需要几秒或更少的时间,具体取决于返回的行数。可以对存储在char、varchar或nvarchar列中的数据或存储在varbinary(max)或image列中的格式化二进制数据(如MicrosoftWord文档)创建全文搜索。
MicrosoftSQLServer2017中文版是一款非常强大数据库服务器软件,管理庞大的服务器数据,适合拥有大数据的人使用,需要的下载吧。
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22、该版本默认不包含SSMS数据库管理工具,需要单独下载安装:

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