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谷歌Guetzli压缩工具功能详解

JPEG图像的视觉质量与它的多阶段压缩过程有关：色彩空间变换，离散余弦变换，以及量化等等。Guetzli具体针对量化阶段，图像视觉质量损失越多，输出图像尺寸越小。Guetzli努力通过一个搜索算法，来克服JPEG格式的精神视觉模型与Guetzli的精神视觉模型之间的差别，以一种更全面更详细的方式来结合色彩感知和视觉掩蔽，从而在最小化损失和最小化图像尺寸中达到平衡。不过，尽管Guetzli可以使图像尺寸更小，但创建压缩图像所花费的时间要与目前的方法更长。

上图为16x16像素样本，是挂在蓝天下的一根电话线，传统JPEG算法经常会遇到的失真状况。左边是未压缩的原图，中间为较小尺寸的libjpeg，右边是失真更少的Guetzli。

Google还表示在实验中把压缩图像的尺寸设为常数，相比于libjpeg输出的图像，在人工评估时大家总是更偏好Guetzli产生的图像，即使当libjpeg的图像和Guetzli的大小相同甚至更大一些。这点让他们觉得压缩速度慢一点也是值得的。

上图是20x24像素的一张猫眼的放大细节图。左边是未压缩的原图，中间是libjpeg，右边是Guetzli。

谷歌Guetzli压缩工具新闻介绍

Google又开源了，这次开源了一款图像算法工具Guetzli。Guetzli，在瑞士德语中是“cookie（曲奇）”的意思，是一个针对数码图像和网页图像的JPEG编码器，能够通过产生更小的JPEG文件来达到更快的在线体验，并且同时保持与当前浏览器，图像处理应用和JPEG标准的兼容性。Google称Guetzli创建高质量的JPEG图像文件的大小比当前的压缩方法要再小35％。

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