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第一，AI这个方面目前其实是爆炸式发展中，很多东西都难以盖棺定论，难以有准确准确描述，说得直白点就是极度不稳定。适合作为一个研究方向，或者其他偏研究型的存在方式，而不足以专门成为一个学科，更加没有到达可以生产流水线工人的地步。我知道工业界AI人才缺口大，但并不意味着随便培养几个月就能上岗。反观其他，为什么java，php这种可以批量生产流水线工人，一个是这些方面的发展成熟，小公司技术层面基本不用自主研发，而且这些领域的人才的价值更多的是体现在项目业务的量级发展到及其庞大的时候，而大多小公司都没有到达或者说没有机会达到这个量级。同时一些公司的IT部门基本是废的，养着一批人只是为了说明自己是“互联网+”，“o2o”业务，用来骗钱用的，技术需求不大。所以才造就了一批又一批流水线般出产的工人可以快速就业……但其中大多数的发展道路并不顺利，结果多是转行，女生写代码写哭了的，或者培训大半年去了实习然后一个月转行销售，我也不是没有见过……

第二，资源方面，以前java，php的时代，大家去培训机构除了看重了IT行业的蛋糕外，也有一部分是因为学校的课时安排不科学，或者过重偏重于考试理论导致的代码能力差。自学的话基本上是上网自学，其实也大多数是这些培训机构放出的视频，一般网上的视频还不全，所以都看了开头了，不如去培训吧。但现在不同了……你想学机器学习，学深度学习，可得资源琳琅满目，包括但不限于:吴恩达，斯坦福，李弘毅，李沐，林轩田等这些名师或名校的公开课，而且还提供证书，想实战有kaggle，有天池，有CCF等等的比赛。同时，一些公众号也会定期邀请学术界或者业界的人来讲公开课，有论文有代码……而是最重要的以上内容全部免费。你说假如我想学机器学习，学深度学习，我为啥要选你，有哪个培训机构敢说自己的讲师水平能超过我以上举例的任何一个吗？而且你还收钱收得死贵死贵的。道理，相比培训机构宣传的什么什么技术，他们最值得学习的反而是如何在明显有一大堆比自己更优秀+课程免费的条件下，还可以把智商税收得不亦乐乎的运营和吹牛能力。

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