Big Data IDE下载-数据库编辑器(Big Data IDE Portable)最新绿色版【32/64位】

数据库编辑器(BigDataIDEPortable)说明

不管你是一个数据挖掘的网站开发者还是需要进行非结构化数据分析的科学家，你很可能遇到的问题是，当你试图管理数据库时，可能出现的数据集成问题。至尊红月xy高爆版下载-xy至尊红月高爆版vip2.1.2满v版

顾名思义，大数据开发便携式是一个软件，以简化你管理数据库的方式，通过添加和编辑对象修改其结构。

更多亮点

查看/编辑LOB(BLOB、CLOB)字段(纯文本、RTF、image、hex、html、xml…)。

常见的图像格式支持(JPEG,GIF,BMP,PNG,TIFF…)

用十六进制模式编辑LOB(BLOB,CLOB)字段。

在文本编辑器中查看/编辑长字符串(Char,Varchar)字段。

用十六进制模式编辑字符串(Char,Varchar)字段。

导入/导出LOB数据。

数据库编辑器BigDataIDEPortable是一个容易访问任何数据库。它帮助开发人员和数据库管理员快速、高效地完成任务，它支持标准功能：查看和编辑数据，创建或修改数据库结构，添加和删除对象，导出和导入数据。

数据库编辑器(BigDataIDEPortable)功能

带有一个功能丰富，但结构良好的界面

由于该工具是便携式的，安装需要解压缩档案，然后运行x86或x64版本的应用程序，根据你的操作系统。你是第一次使用的情况，那么你需要在你开始利用程序连接到你的数据库。您可以使用直观的连接向导功能的应用程序，以节省时间和精力。

该实用程序包含了大量的功能和功能，可以从主窗口中访问的太多的精力。然后，操作灵活、巧妙地组织成菜单，所以很可能你会有麻烦找到所需的选项。

帮助您生成脚本和创建对象

该应用的亮点在于可以生成SQL脚本和创建对象的模式自然。在您可以使用数据库的对象中，可以计算触发器、函数、序列、程序、索引、包等等等等。

不仅可以无缝地创建一个全面的数据库，但应用程序附带的编辑选项，让您测试和确保对象添加不影响其功能。你将高兴地获悉，该工具包括语法高亮、代码完成和一个折射的工具，可以帮助你对代码的自动修改。

此外，您可以访问查询历史，因此，当脚本不工作时，重新执行它。一旦你把他们的工作顺利，你可以把它们保存为模板，这样你就很容易获得其他项目，你在工作。

支持过多的数据来源

该应用程序的另一个值得注意的特点是，它与许多类型的数据源，从而使它是一个灵活的和灵活的工具，任何人都与大型数据库。

更准确的说，你可以管理关系型数据库，如微软的Access或SQLServer或海量数据源，如谷歌Analytics和AdWords。你应该知道应用程序还支持多种云/SaaS数据库以及各种应用和服务。

一种数据库管理工具

总之，如果你的工作需要操纵和编辑非常广泛的数据库，那么大数据开发便携式可能值得尝试；。

不管你是一个数据挖掘的网站开发者还是需要进行非结构化数据分析的科学家，你很可能遇到的问题是，当你试图管理数据库时，可能出现的数据集成问题。

顾名思义，大数据开发便携式是一个软件，以简化你管理数据库的方式，通过添加和编辑对象修改其结构。

带有一个功能丰富，但结构良好的界面

由于该工具是便携式的，安装需要解压缩档案，然后运行x86或x64版本的应用程序，根据你的操作系统。你是第一次使用的情况，那么你需要在你开始利用程序连接到你的数据库。您可以使用直观的连接向导功能的应用程序，以节省时间和精力。

该实用程序包含了大量的功能和功能，可以从主窗口中访问的太多的精力。然后，操作灵活、巧妙地组织成菜单，所以很可能你会有麻烦找到所需的选项。

帮助您生成脚本和创建对象

该应用的亮点在于可以生成SQL脚本和创建对象的模式自然。在您可以使用数据库的对象中，可以计算触发器、函数、序列、程序、索引、包等等等等。

不仅可以无缝地创建一个全面的数据库，但应用程序附带的编辑选项，让您测试和确保对象添加不影响其功能。你将高兴地获悉，该工具包括语法高亮、代码完成和一个折射的工具，可以帮助你对代码的自动修改。

此外，您可以访问查询历史，因此，当脚本不工作时，重新执行它。一旦你把他们的工作顺利，你可以把它们保存为模板，这样你就很容易获得其他项目，你在工作。

支持过多的数据来源

该应用程序的另一个值得注意的特点是，它与许多类型的数据源，从而使它是一个灵活的和灵活的工具，任何人都与大型数据库。

更准确的说，你可以管理关系型数据库，如微软的Access或SQLServer或海量数据源，如谷歌Analytics和AdWords。你应该知道应用程序还支持多种云/SaaS数据库以及各种应用和服务。

一种数据库管理工具

总之，如果你的工作需要操纵和编辑非常广泛的数据库，那么大数据开发便携式可能值得尝试；